رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک ها برحسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوششی داده ها : مطالعه موردی شعب بانک کشاورزی

Authors

سعید عیسی زاده

saeed isazade assistant professor of the university of buali sina, hamedanعضو هیأت علمی دانشگاه بوعلی سینا بهاره عریانی

bahare oryani m.a. economicsکارشناس ارشد علوم اقتصادی و پژوهشگر معاونت برنامه ریزی و امور اقتصادی وزارت بازرگانی

abstract

هدف اصلی این مقاله رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک کشاورزی بر حسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوشش داده ها می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش نمونه گیری خوشه-ای از مناطق شرق و غرب بانک کشاورزی استان تهران، 286 شرکت تسهیلات گیرنده مورد بررسی قرار گرفته و پس از خارج کردن داده های نامناسب تنها 75 شرکتی که با استفاده از عقد فروش اقساطی 24 ماهه با سررسید پایان اردیبهشت ماه 1384 تسهیلات دریافت کرده بودند، برای تجزیه و تحلیل نهایی مورد استفاده قرارگرفتند. درنهایت با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها، کارایی های فنی محاسبه و شرکت ها رتبه بندی شدند. نتایج به دست آمده نشان می دهندکه 15 شرکت (معادل 20 درصد شرکت های موردبررسی) روی مرزکارایی قرار داشته و کاملاً کارا قلمداد شده اند. همچنین میانگین کارایی فنی معادل 78 درصد بوده است به این معناکه درمجموع شرکت های موردبررسی، 22 درصد بیش از میزان مورد نیاز، ورودی ها و عوامل تولید را مورد استفاده قرار داده و دارای سودآوری پایینی می باشند.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک ها برحسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوششی داده‌ها : مطالعه موردی شعب بانک کشاورزی

full text

بهبود روش تحلیل پوششی داده ها به منظور خوشه بندی مشتریان اعتباری بانک ها

رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانک‌ها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود می‌باشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می-باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی...

full text

ارزیابی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی شعب بانک کشاورزی فارس بااستفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

در این تحقیق با درنظر گرفتن مشتریان حقوقی بانک کشاورزی استان فارس، درصدد ارزیابی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان در بانک کشاورزی فارس با رویکرد جدید و مبتنی بر بهینه سازی "تحلیل سلسله مراتبی dea" و دو مدل اصلی این روش یعنی بازدهی ثابت به مقیاس (crs) و بازدهی متغیر به مقیاس(vrs) و نرم افزار deap2,1 ، بوده ایم.

رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان

این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه‌های عصبی هوشمند GMDH انجام می‌شود. بدین منظور اطلاعات و داده‌های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می‌گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده‌اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده‌های اعتبا...

full text

رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان

full text

اثر نا هنجاری های داده ای در درجه بندی شعب بانک ها به کمک تحلیل پوششی داده ها

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title:

پژوهش ها و سیاست های اقتصادی

جلد ۱۸، شماره ۵۵، صفحات ۵۹-۸۶

Keywords

رتبه بندی ریسک اعتباری تحلیل پوششی داده ها بانک کشاورزی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com